سامسونگ به تازگی یک توافق مهم را امضا کرده است که راه را برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی تراشه جدیدش، اگزینوس ۲۵۰۰، به صورت کارآمدتر هموار می‌کند.
سامسونگ یک توافق استراتژیک با شرکت Nota AI امضا کرده است تا این شرکت، تراشه اگزینوس ۲۵۰۰ را به فناوری فشرده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی خود مجهز کند.
سامسونگ پیش‌تر از فناوری Nota AI استفاده کرده و Exynos AI Studio را ایجاد کرده است، که یک ابزار داخلی برای بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی است. این ابزار به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا با بهره‌گیری از توان پردازشی Exynos ۲۵۰۰، به‌صورت محلی و بدون نیاز به پردازش ابری، اجرا شوند.
میونگ‌سو چه، مدیرعامل Nota AI، اظهار داشت:
“این فقط تأمین نرم‌افزار نیست، ما چارچوبی کاملاً یکپارچه ساخته‌ایم که سخت‌افزار و نرم‌افزار هوش مصنوعی را با هم ترکیب می‌کند تا عملکرد بالای هوش مصنوعی مولد را در لبه شبکه فراهم کند.”
برای کسانی که با مشخصات Exynos ۲۵۰۰ آشنا نیستند، معماری این تراشه شامل موارد زیر است:
- CPU ده هسته‌ای
- ۱ هسته Cortex-X925 اصلی با فرکانس ۳.۳۰ گیگاهرتز
- ۲ هسته Cortex-A725 با فرکانس ۲.۷۴ گیگاهرتز
- ۵ هسته Cortex-A725 با فرکانس ۲.۳۶ گیگاهرتز
- ۲ هسته Cortex-A520 با فرکانس ۱.۸۰ گیگاهرتز
- GPU Samsung Xclipse 950 مبتنی بر معماری AMD RDNA
- واحد پردازش عصبی (NPU) با توان ۵۹ TOPS
- رم LPDDR5X با پهنای باند ۷۶.۸ گیگابیت بر ثانیه
با این حال، NPU تراشه Exynos ۲۵۰۰ در مقایسه با Hexagon NPU تراشه Snapdragon ۸ Elite Gen ۵ که reportedly می‌تواند به ۱۰۰ تریلیون عملیات در ثانیه برسد، توان کمتری دارد.
بنابراین، توافق جدید سامسونگ با Nota AI باید توانایی Exynos ۲۵۰۰ در پردازش وظایف هوش مصنوعی را افزایش دهد، با بهینه‌سازی مدل‌ها، تا NPU نسبتاً محدود این تراشه بتواند وظایف مرتبط با هوش مصنوعی را به شکل کارآمدتری انجام دهد.
