چیپست پرچمدار نسل بعدی سامسونگ در آزمایش Geekbench AI ظاهر شده و جالبترین نکته درباره آن، فرکانسهای پردازنده است. اعداد ثبتشده بسیار بالاتر و منطقیتر از نتیجه قبلی Geekbench CPU هستند. این نمونه مهندسی همچنان از همان چینش چهارخوشهای ۱+۴+۱+۴ که پیشتر دیده بودیم استفاده میکند، اما اکنون فرکانس تمام خوشهها افزایش یافته است.
در ماه آوریل، فرکانس هستهها در هر چهار خوشه بین ۲.۳۰ تا ۲.۸۸ گیگاهرتز محدود شده بود. نتیجه جدید، نخستین داده قابل اتکایی است که به محدوده فرکانس ۴.۳ تا ۴.۶ گیگاهرتز، که در حال حاضر در اختیار پردازندههای جدید سری Snapdragon ۸ کوالکام قرار دارد، نزدیک میشود. در این آزمایش، فرکانس هسته قدرتمند اصلی به ۴.۲۴ گیگاهرتز رسیده است.
رشته شناسه پردازنده شامل implementer ۶۵ و part ۳۴۷۸ با آزمایش قبلی که در فرکانس پایین انجام شده بود مطابقت دارد؛ بنابراین به نظر میرسد هر دو آزمایش روی یک پلتفرم آزمایشی یکسان انجام شدهاند. شماره قطعه 0xD96 در مبنای هگزادسیمال با هسته معرفینشده «Canyon» شرکت Arm مطابقت دارد؛ هستهای که بهطور گسترده انتظار میرود همان C2-Ultra باشد؛ یعنی نسل بعدی C1-Ultra که در اگزینوس ۲۶۰۰ استفاده شده است.
مانند افشای قبلی در Geekbench ۶، نتیجه جدید نیز دارای برچسب S5E9975 ERD است، حدود ۱۰.۶۷ گیگابایت رم قابل استفاده را نشان میدهد و سیستمعامل اندروید ۱۷ روی آن اجرا میشود. همه این موارد نشان میدهند که با همان دستگاه مرجع مهندسی قبلی روبهرو هستیم که این بار با فرکانسهای بازشده و بالاتر آزمایش شده است، نه یک نسخه سختافزاری جدید.
از آنجا که Geekbench AI روی عملکرد یادگیری ماشین روی دستگاه تمرکز دارد، امتیازهای معمول تکهستهای یا چندهستهای پردازنده در این آزمایش ارائه نمیشوند. بااینحال، بخش اطلاعات دستگاه همچنان چینش کامل پردازنده و فرکانس هستهها را نشان میدهد.
انتظار میرود اگزینوس ۲۷۰۰ با نسل دوم فرایند ساخت ۲ نانومتری سامسونگ موسوم به SF2P تولید شود و در سری گلکسی S27 به کار برود. سری گلکسی S27 هنوز حدود شش ماه با عرضه فاصله دارد. مانند هر نمونه مهندسی دیگری، فرکانسها و سایر اعداد ثبتشده در این آزمایش ممکن است در نسخه نهایی و تجاری تراشه تغییر کنند.
Arm هنوز نام این هسته را بهصورت رسمی تأیید نکرده است و شناسایی آن بر اساس مطابقت شماره قطعه انجام شده، نه یک اعلام رسمی از سوی این شرکت. برای اینکه تصویر دقیقتری از عملکرد واقعی این تراشه در گوشیهای نهایی به دست آوریم، باید منتظر نتایج آزمایشهای بیشتری در آستانه ورود آن به مرحله تولید انبوه باشیم.
