گوگل در پردازنده موبایل نسل بعدی Tensor G6 از Dimensity 9500 مدیاتک ایده گرفته است

گوگل در پردازنده موبایل نسل بعدی Tensor G6 از Dimensity 9500 مدیاتک ایده گرفته است
گوگل در پردازنده موبایل نسل بعدی Tensor G6 از Dimensity 9500 مدیاتک ایده گرفته است

چیپ Tensor G5 گوگل مثل یک فرنی بی‌مزه است؛ کاری که باید انجام می‌دهد را انجام می‌دهد، اما هیچ‌وقت اشتیاق شما را برطرف نمی‌کند. این چیپ وظیفه‌اش را انجام می‌دهد، اما با حال و هوایی شبیه نگهبان قبرستان‌های قدیمی. در مقابل، چیپ Dimensity 9500 مدیاتک پرانرژی و باحال است، مثل جوانی سرخوش و شاد که توانسته در تمام بنچمارک‌ها چیپ Tensor G5 گوگل را شکست دهد و پیشی بگیرد، عمدتاً به خاطر جسارت در طراحی معماری خود.

حال به نظر می‌رسد که تمایل Dimensity 9500 به ریسک کردن و تجربه‌گرایی دارد روی طراحان چیپ‌های Tensor گوگل اثر می‌گذارد، به طوری که انتظار می‌رود چیپ آینده Tensor G6 دو ایده کلیدی از Dimensity 9500 قرض بگیرد.

قبل از ادامه، بیایید اول نگاهی به عناصر اصلی طراحی چیپ‌های Tensor G5 و Dimensity 9500 بیندازیم:

گوگل در پردازنده موبایل نسل بعدی Tensor G6 از Dimensity 9500 مدیاتک ایده گرفته است

پردازنده (CPU)

  • Dimensity 9500 دارای CPU هشت هسته‌ای است که شامل:
    • ۱ هسته ARM C1-Ultra با فرکانس ۴.۲۱ گیگاهرتز و حافظه L2 به اندازه ۲ مگابایت
    • ۳ هسته ARM C1-Premium با فرکانس ۳.۵۰ گیگاهرتز و حافظه L2 به اندازه ۱ مگابایت
    • ۴ هسته ARM C1-Pro با فرکانس ۲.۷۰ گیگاهرتز و حافظه L2 به اندازه ۵۱۲ کیلوبایت
  • Tensor G5 هم هشت هسته دارد که شامل:
    • ۱ هسته ARM Cortex-X4 با فرکانس ۳.۷۸ گیگاهرتز
    • ۵ هسته ARM Cortex-A725 با فرکانس ۳.۰۵ گیگاهرتز
    • ۲ هسته ARM Cortex-A520 با فرکانس ۲.۲۵ گیگاهرتز

توجه: گوگل اندازه حافظه L2 هسته‌های Tensor G5 را منتشر نکرده است.

پردازنده گرافیکی (GPU)

  • Dimensity 9500 از GPU جدید ARM Mali-G1 Ultra MC12 استفاده می‌کند که عملکرد فوق‌العاده‌ای در رندر Ray-Tracing دارد و می‌تواند بازی‌ها را با نرخ ۱۲۰ فریم بر ثانیه اجرا کند.
  • Tensor G5 از GPU Imagination IMG DXT-48-1536 بهره می‌برد که از Ray-Tracing پشتیبانی نمی‌کند.

هوش مصنوعی (AI)

  • Dimensity 9500 از NPU 990 مدیاتک برای پردازش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می‌کند.
  • Tensor G5 دارای TPU اختصاصی برای انجام پردازش‌های AI است.

حال که یک دید کلی نسبت به طراحی چیپ‌های گوگل و مدیاتک پیدا کردیم، بیایید به معماری کلی چیپ Tensor G6 نگاه کنیم که نام داخلی آن Malibu است و انتظار می‌رود در نیمه دوم سال ۲۰۲۶ با استفاده از فناوری تولید ۲ نانومتری TSMC عرضه شود.

هسته‌های CPU Tensor G6:

  • معماری ۸ هسته‌ای
    • ۱ هسته ARM Cortex-X930 «سوپر هسته»
    • ۶ هسته ARM Cortex-A730 «هسته بزرگ» برای عملکرد بالا
    • ۱ هسته سری ARM Cortex-A5xx «هسته کوچک» برای مصرف بهینه انرژی

توجه: ARM نام‌گذاری هسته‌ها را تغییر داده، بنابراین ممکن است در زمان عرضه هسته‌ها نام متفاوتی داشته باشند.

GPU Tensor G6

  • ۳ هسته IMG CXT، که از GPU Tensor G5 قدیمی‌تر است!

قابلیت‌های AI Tensor G6

  • TPU اختصاصی برای پردازش اصلی AI
  • nano-TPU برای انجام کارهای AI ساده‌تر و بهینه‌تر

مودم Tensor G6

  • گوگل قرار است مودم سامسونگ را کنار بگذارد و از مودم MediaTek M90 استفاده کند که پشتیبانی از سرعت دانلود تا ۱۲ گیگابیت بر ثانیه را فراهم می‌کند.

مدیاتک توانسته عملکرد چیپ‌های Dimensity خود را با حذف هسته‌های کم‌مصرف افزایش دهد. گوگل هم ظاهراً این درس را گرفته و حداقل بخشی از آن را در Tensor G6 اعمال می‌کند.

  • چیپ جدید گوگل قرار است از چینش ۱+۵+۲ هسته Tensor G5 به چینش ۱+۶+۱ هسته تغییر کند، یعنی یک هسته کم‌مصرف را حذف کرده و یک هسته بزرگ دیگر اضافه کند. این تغییر باعث افزایش عملکرد کلی Tensor G6 می‌شود، به‌ویژه وقتی با فرآیند تولید ۲ نانومتری TSMC ترکیب شود.

درس دوم: اگر از هسته‌های ARM عمومی استفاده می‌کنید، از جدیدترین‌ها استفاده کنید

  • یکی از دلایل اختلاف عملکرد بین Dimensity 9500 و Tensor G5 این است که مدیاتک از هسته‌های جدید ARM استفاده کرده، اما گوگل از هسته‌های قدیمی‌تر (حدود دو سال و نیم قبل) بهره برده است.
  • به عنوان مثال، هسته ARM Cortex-X4 که تنها هسته بزرگ Tensor G5 است، در می ۲۰۲۳ معرفی شد!

حالا گوگل به سمت هسته‌های ARM نسبتاً جدید حرکت کرده که باعث کاهش یکی از مشکلات اصلی عملکرد چیپ‌هایش خواهد شد.

  • جالب این است که این تمایل گوگل برای استفاده از هسته‌های جدید ARM به GPU Tensor G6 تعمیم پیدا نکرده و انتظار می‌رود GPU حتی قدیمی‌تری نسبت به GPU Tensor G5 داشته باشد! اما خب، گوگل همیشه راهی برای محدود کردن خود پیدا می‌کند.
مهتاب جهاندار
فارغ‌التحصیل نرم‌افزار و علاقه‌مند به دنیای موبایل هستم. با عشق به تکنولوژی، اخبار و بررسی‌های گوشی‌های هوشمند را می‌نویسم تا به شما در انتخاب بهترین‌ها کمک کنم.