سامسونگ با ترفند Exynos 2600 خود سعی داشت به دو هدف برسد: تقویت موقعیت مذاکره خود با کوالکام و افزایش حاشیه سود بخش موبایل خود. اکنون، اگر گزارش اخیر Chosun Biz صحت داشته باشد، به نظر میرسد این غول کره جنوبی در مسیر دستیابی به هر دو هدف قرار دارد.
به عبارت دیگر، Chosun Biz کره جنوبی اکنون گزارش میدهد که بخش موبایل سامسونگ (MX) برای تراشههای Exynos 2600 از بخش LSI خود، قیمت بسیار جذابی را برای هر واحد مذاکره کرده است. ظاهراً، بخش LSI، گوشیهای پایه Galaxy S26 و S26+ را با تراشههای Exynos 2600 خود با تخفیف ۲۰ تا ۳۰ دلاری نسبت به Snapdragon 8 Elite Gen 5 کوالکام مجهز خواهد کرد.
این تخفیف مربوط به حجم اولیه تراشههای Exynos 2600 است و انتظار میرود قیمت هر واحد سیلیکون داخلی سامسونگ پس از مصرف این حجم اولیه توسط بخش موبایل، دوباره مورد مذاکره قرار گیرد. با این حال، انتظار میرود قیمت تخفیفخوردهی اگزینوس ۲۶۰۰ حاشیهی سود بخش موبایل سامسونگ را به طور قابل توجهی افزایش دهد.
همانطور که قبلاً گزارش دادیم، سامسونگ گلکسی S26 اولترا به طور انحصاری از تراشهی اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ بهره خواهد برد. توجه داشته باشید که این مدل ۵۰ درصد از فروش سری گلکسی S را به خود اختصاص داده است. علاوه بر این، تراشهی پرچمدار کوالکام در برخی از مدلهای دیگر S26 در مناطق منتخب، از جمله ایالات متحده، نیز به کار خواهد رفت. با این وجود، مدلهای پایهی S26 و S26+ از اگزینوس ۲۶۰۰، به ویژه در اتحادیهی اروپا، کرهی جنوبی و تعدادی از کشورهای در حال توسعه، استفاده خواهند کرد.
در حالی که هم سامسونگ و هم کوالکام از طراحیهای معماری تراشهی آرم بهره میبرند، دومی هستههای CPU سفارشی خود را که برای گوشیهای هوشمند بهینه شدهاند، طراحی میکند، در حالی که اولی تنها تا حدی طراحیهای هستهی عمومی آرم را تغییر میدهد. در نتیجه، پرچمداران کوالکام در چند سال گذشته به طور کلی عملکرد بهتری نسبت به سامسونگ داشتهاند.
طبق گزارش ETNews، تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ که با استفاده از فرآیند جدید ۲ نانومتری GAA سامسونگ تولید شده است، به دلیل ویژگیهایی مانند Heat Pass Block (HPB) عملکرد رضایتبخشی ارائه میدهد، اما همچنان از مشکلات مربوط به بازده باقیمانده رنج میبرد که تولید انبوه این تراشه جدید را محدود کرده است. این موضوع با گزارش اخیر ZDNET در تضاد است که خاطرنشان میکرد اگزینوس ۲۶۰۰ به بازده پایدار دست یافته است و پیشرفتهای عمدهای در بهرهوری و کنترلهای حرارتی، تا حدود ۳۰ درصد، و یک NPU (واحد پردازش عصبی) به طور قابل توجهی تقویت شده برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی، داشته است.
